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RedEdge-P 多光譜相機:搭配 DJI M350 RTK

RedEdge-P 多光譜相機:搭配 DJI M350 RTK

訪問次數:621

產品廠地:深圳市

更新時間:2025-07-17

簡要描述:RedEdge-P 多光譜相機:搭配 DJI M350 RTK; 使用大疆經緯 M350rtk 無人機搭載 RedEdge-p 多光譜相機,可采集森林多光譜數據。RedEdge-P 多光譜相機的紅邊波段帶寬為 20nm,而部分競品多為 40nm。

詳細說明:

品牌其他品牌產地進口
加工定制重量350克

RedEdge-P 多光譜相機:搭配 DJI M350 RTK

         RedEdge-P 多光譜相機可通過 Skyport 套件掛載在 DJI M350 RTK 無人機上。該套件方便拆卸,能適配固定翼無人機,且支持從 M350 RTK 的飛控中獲取厘米級的 RTK 定位信息,顯著提高數據后處理的幾何精度。RedEdge-P 相機具備五通道光譜感知能力,覆蓋藍、綠、紅、紅邊、近紅外五個波段,每個波段帶寬僅 20nm,對植被葉綠素含量變化的敏感度比傳統四波段相機提升 30%。其采用 75° 視場角定焦鏡頭,搭配 1200 萬像素 CMOS 傳感器,在 120 米飛行高度時地面采樣距離達 2.8cm,可捕捉單株作物葉片的細微色差。此外,相機內置漫反射參考板與溫度傳感器,每次飛行前自動完成光譜校準,數據輻射精度達 ±5%,無需后期實驗室標定,直接輸出反射率數據,減少 40% 內業處理時間。


一、技術架構:五通道光譜與微米級成像的革新組合

RedEdge-P 作為 MicaSense 旗下旗艦級多光譜相機,通過硬件與算法的深度融合,重塑了遙感數據采集標準:
  • 五波段精準感知
    覆蓋藍(475nm)、綠(560nm)、紅(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(842nm)五通道,每個波段帶寬僅 20nm,相比傳統四波段相機新增紅邊波段,對植被葉綠素含量變化的敏感度提升 30%。例如,在玉米氮肥監測中,紅邊波段可精準識別 2-3 葉期的缺氮癥狀,比傳統 RGB 相機提前 5-7 天發現長勢異常。

  • 微米級光學設計
    采用 75° 視場角定焦鏡頭,搭配 1200 萬像素 CMOS 傳感器,地面采樣距離(GSD)達 2.8cm@120 米飛行高度,可捕捉單株作物葉片的細微色差。如在葡萄園監測中,能分辨同一植株上健康葉與病葉的光譜差異,助力精準施藥。

  • 實時輻射定標
    內置漫反射參考板與溫度傳感器,每次飛行前自動完成光譜校準,數據輻射精度達 ±5%,無需后期實驗室標定,直接輸出反射率數據,減少 40% 內業處理時間。

二、核心優勢:從數據采集到決策支持的全鏈路升級

維度技術亮點應用價值
動態范圍12-bit 數據深度,支持 0.1-20000 lux 寬光照場景,正午強光與陰天弱光下均能保持光譜穩定性。避免傳統相機在正午過曝或陰天數據失真,如在多云天氣的水稻分蘗期監測中,數據有效率提升至 98%。
同步采集五通道像素級時間同步(誤差 < 1ms),搭配 GPS/IMU 組合導航,消除飛行中姿態變化導致的光譜偏移。適用于梯田、丘陵等復雜地形的精準測繪,如云南山區茶園監測中,多光譜點云配準精度達 ±3cm。
輕量化設計整機僅重 330g,功耗 < 3.5W,適配 Mavic 3、Phantom 4 等小型無人機,續航延長 20%。支持長航時作業,如單次飛行完成 500 畝農田的多光譜數據采集,比傳統背負式設備效率提升 5 倍。

三、應用場景:多行業光譜數據的 “翻譯官"

  • 精準農業?從宏觀到微觀的作物管理
    通過 NDVI、PRI 等 16 種植被指數計算,實現作物長勢監測與變量施肥。例如,在小麥條銹病防治中,RedEdge-P 可在發病初期(孢子形成階段)通過紅邊波段異常識別病株,比目視檢測提前 14 天左右,用藥量減少 40%。配合變量噴藥無人機,每畝地節約成本 25 元,適用于規模化農場(>1000 畝)的精準管理。

  • 生態監測?量化植被碳匯與生物多樣性
    利用紅邊波段與近紅外波段的組合,估算森林葉面積指數(LAI),誤差 < 5%。在亞馬遜雨林碳匯項目中,RedEdge-P 數據與衛星遙感結合,將碳儲量估算精度從 ±15% 提升至 ±8%,助力 VERRA 等碳標準的項目認證。

  • 林業調查?單木級三維建模
    搭配激光雷達點云,通過多光譜數據區分針葉林與闊葉林,識別率達 92%。在大興安嶺森林資源調查中,單人單日可完成 200 公頃林地的單木胸徑測量,效率是傳統樣方法的 20 倍,且胸徑測量誤差 < 3cm。

  • 智慧城市?植被健康與熱島效應評估
    通過 TNDVI(溫度歸一化植被指數)分析城市綠地降溫效應,如在上海浦東新區的綠化規劃中,RedEdge-P 數據顯示香樟樹林的降溫幅度比草坪高 1.8℃,為城市行道樹選型提供數據支撐。

四、數據價值:打通從光譜到決策的 “最后一公里"

  • AI 模型訓練
    五通道光譜數據可作為深度學習模型的輸入,如通過卷積神經網絡(CNN)識別 137 種農田雜草,準確率達 91%,比 RGB 圖像識別率提升 27%。MicaSense 提供的 RedEdge-P 數據集已被全球 300 + 農業科技公司用于模型訓練。

  • 多源數據融合
    支持與 Pix4D、Agisoft Metashape 等軟件無縫對接,生成帶光譜信息的三維點云。例如,在柑橘園三維建模中,每個點云像素包含五通道反射率值,可同步分析樹體結構與葉片健康,助力疏花疏果決策。

  • 標準化工作流
    配套 Altum-P Processing 軟件,一鍵生成反射率影像、植被指數圖及統計報表,內業處理時間從傳統的 8 小時縮短至 1.5 小時。某大型農墾集團采用該方案后,年度作物監測成本降低 62%,決策響應速度提升 3 倍。

五、行業對比:重新定義多光譜相機的性能基準

與同類產品(如 Parrot Sequoia Pro、Sentera Double 4K)相比,RedEdge-P 在以下維度形成差異化優勢:


  • 光譜分辨率:紅邊波段帶寬 20nm(競品多為 40nm),對植被脅迫的敏感度更高;

  • 幾何精度:內置 PPK 后處理模塊,配合 RTK 基站可實現厘米級定位,無需地面控制點;

  • 生態兼容性:支持 Linux 系統二次開發,已接入極飛、大疆等無人機的 SDK,適配多平臺作業。


總之,RedEdge-P 多光譜相機憑借其精準的多光譜成像、高分辨率、豐富光譜通道以及便捷的數據采集處理等特點,在農業植保領域精準識別病蟲害方面發揮著重要作用,成為了助力現代農業發展的得力助手,為保障農作物的茁壯成長和農業的豐收貢獻著的力量。


RedEdge-P 多光譜相機:搭配 DJI M350 RTK




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