RedEdge-P 多光譜相機：無人機載成像

訪問次數：629

產品廠地：深圳市

更新時間：2025-07-18

簡要描述：RedEdge-P 多光譜相機：無人機載成像，使用大疆經緯 M350rtk 無人機搭載 RedEdge-p 多光譜相機，可采集森林多光譜數據。RedEdge-P 多光譜相機的紅邊波段帶寬為 20nm，而部分競品多為 40nm。更窄的帶寬使其對植被脅迫的敏感度更高，能更精準地捕捉植被葉綠素含量變化，例如在玉米氮肥監測中，可精準識別 2-3 葉期的缺氮癥狀。

聯系我們在線咨詢

詳細說明：

品牌	其他品牌	產地	進口
加工定制	否	重量	350克

RedEdge-P 多光譜相機：無人機載成像

工作流標準化：配套 Altum-P Processing 軟件，可一鍵生成反射率影像、植被指數圖及統計報表，將內業處理時間從傳統的 8 小時縮短至 1.5 小時，能為用戶節省大量時間和精力，提高工作效率，而部分其他品牌相機可能缺乏如此便捷高效的配套軟件。

技術架構：五通道光譜與微米級成像的革新組合

RedEdge-P 作為 MicaSense 旗下旗艦級多光譜相機，通過硬件與算法的深度融合，重塑了遙感數據采集標準：

五波段精準感知：
覆蓋藍（475nm）、綠（560nm）、紅（668nm）、紅邊（717nm）、近紅外（842nm）五通道，每個波段帶寬僅 20nm，相比傳統四波段相機新增紅邊波段，對植被葉綠素含量變化的敏感度提升 30%。例如，在玉米氮肥監測中，紅邊波段可精準識別 2-3 葉期的缺氮癥狀，比傳統 RGB 相機提前 5-7 天發現長勢異常。
微米級光學設計：
采用 75° 視場角定焦鏡頭，搭配 1200 萬像素 CMOS 傳感器，地面采樣距離（GSD）達 2.8cm@120 米飛行高度，可捕捉單株作物葉片的細微色差。如在葡萄園監測中，能分辨同一植株上健康葉與病葉的光譜差異，助力精準施藥。
實時輻射定標：
內置漫反射參考板與溫度傳感器，每次飛行前自動完成光譜校準，數據輻射精度達 ±5%，無需后期實驗室標定，直接輸出反射率數據，減少 40% 內業處理時間。

精準農業?從宏觀到微觀的作物管理：
通過 NDVI、PRI 等 16 種植被指數計算，實現作物長勢監測與變量施肥。例如，在小麥條銹病防治中，RedEdge-P 可在發病初期（孢子形成階段）通過紅邊波段異常識別病株，比目視檢測提前 14 天左右，用藥量減少 40%。配合變量噴藥無人機，每畝地節約成本 25 元，適用于規模化農場（>1000 畝）的精準管理。
生態監測?量化植被碳匯與生物多樣性：
利用紅邊波段與近紅外波段的組合，估算森林葉面積指數（LAI），誤差 < 5%。在亞馬遜雨林碳匯項目中，RedEdge-P 數據與衛星遙感結合，將碳儲量估算精度從 ±15% 提升至 ±8%，助力 VERRA 等碳標準的項目認證。
林業調查?單木級三維建模：
搭配激光雷達點云，通過多光譜數據區分針葉林與闊葉林，識別率達 92%。在大興安嶺森林資源調查中，單人單日可完成 200 公頃林地的單木胸徑測量，效率是傳統樣方法的 20 倍，且胸徑測量誤差 < 3cm。
智慧城市?植被健康與熱島效應評估：
通過 TNDVI（溫度歸一化植被指數）分析城市綠地降溫效應，如在上海浦東新區的綠化規劃中，RedEdge-P 數據顯示香樟樹林的降溫幅度比草坪高 1.8℃，為城市行道樹選型提供數據支撐。

數據價值：打通從光譜到決策的 “最后一公里"

AI 模型訓練：
五通道光譜數據可作為深度學習模型的輸入，如通過卷積神經網絡（CNN）識別 137 種農田雜草，準確率達 91%，比 RGB 圖像識別率提升 27%。MicaSense 提供的 RedEdge-P 數據集已被全球 300 + 農業科技公司用于模型訓練。
多源數據融合：
支持與 Pix4D、Agisoft Metashape 等軟件無縫對接，生成帶光譜信息的三維點云。例如，在柑橘園三維建模中，每個點云像素包含五通道反射率值，可同步分析樹體結構與葉片健康，助力疏花疏果決策。
標準化工作流：
配套 Altum-P Processing 軟件，一鍵生成反射率影像、植被指數圖及統計報表，內業處理時間從傳統的 8 小時縮短至 1.5 小時。某大型農墾集團采用該方案后，年度作物監測成本降低 62%，決策響應速度提升 3 倍。

總之，RedEdge-P 多光譜相機憑借其精準的多光譜成像、高分辨率、豐富光譜通道以及便捷的數據采集處理等特點，在農業植保領域精準識別病蟲害方面發揮著重要作用，成為了助力現代農業發展的得力助手，為保障農作物的茁壯成長和農業的豐收貢獻著的力量。

RedEdge-P 多光譜相機：無人機載成像